راهنمای جامع استفاده از هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی (معرفی 13 ابزار عالی)

هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی به یکی از محبوب‌ترین ابزارهای این روزها تبدیل شده است. از خلق مقالات و توضیحات محصول گرفته تا تولید ایده‌های خلاقانه برای تبلیغات، هوش مصنوعی به نویسندگان و بازاریابان کمک می‌کند تا در کسری از ثانیه محتوایی جذاب خلق کنند. این فناوری با تحلیل داده‌های گسترده و بهره‌گیری از الگوریتم‌های پیشرفته، توانسته است نه‌تنها در تولید محتوا بلکه در صرفه‌جویی در زمان و کاهش هزینه‌ها هم تحولی اساسی ایجاد کند.

در این مقاله از وبلاگ باشگاه محتوا به بررسی همه‌جانبه قابلیت‌های هوش مصنوعی در حوزه تولید محتوای متنی می‌پردازیم. اگر به‌دنبال نکات و ابزارهای کاربردی برای بهره‌گیری بهینه از این فناوری هستید تا کیفیت محتواها را بهبود دهید، با ما همراه باشید.

هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی چیست؟

هوش مصنوعی (AI) باعث تحولی بزرگ در تولید محتوا شده است. مدل‌های تولید متن با AI می‌توانند باتوجه به یک دستور، متنی شبیه به متن نوشته‌شده توسط انسان ایجاد کنند. این مدل‌ها از تکنیک‌های یادگیری عمیق برای درک الگوهای موجود در داده‌های متنی استفاده می‌کنند تا متن جدیدی بنویسند. به‌همین دلیل، میزان متنی که می‌توانند تولید کنند، از چند جمله تا یک مقاله کامل متغیر است.

تاریخچه و پیشرفت‌های متنی با هوش مصنوعی

تاریخچه تولید محتوا توسط هوش مصنوعی، به دهه 1950 برمی‌گردد. آن زمان، دانشمندان برای اولین‌بار ایده پردازش متن توسط ماشین را بررسی کردند. در تلاش‌های اولیه، آن‌ها به‌دلیل محدودبودن فناوری، فقط می‌توانستند جملات کوتاه و ساده تولید کنند.

در دهه 1980 با پیشرفت فناوری، محققان، آزمایش اشکال پیچیده‌تری از پردازش متن را شروع کردند. یکی از نمونه‌های اولیه، سیستم “SHRDLU” بود. این سیستم قوانین و روش‌هایی را شامل می‌شد که می‌توانست در دنیای مجازی، اشیای مختلف را شناسایی کند و توضیحاتی در مورد آن‌ها ارائه دهد. به‌عنوان نمونه، اگر مکعبی در یک محیط مجازی وجود دارد، کجاست یا چه ویژگی‌هایی دارد. این سیستم نقطه شروع مهمی برای تحقیقات بعدی در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) بود.

در دهه 1990 و اوایل دهه 2000، کسب‌و‌کارها شروع به استفاده از محتوای تولید‌شده توسط هوش مصنوعی برای اهداف تجاری کردند. یکی از نمونه‌های اولیه شخصی‌سازی توسط هوش مصنوعی، ارسال اخبار بر اساس علاقه مخاطبان بود.

در سال‌های اخیر هم یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، امکانات جدیدی برای هوش مصنوعی فراهم کرده است. این سیستم‌ها می‌توانند سبک نوشتن انسان را یاد بگیرند و اشکال پیچیده‌تر زبان مثل شعر و رمان خلق کنند. چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی، شکل دیگری از ابزارهای تعاملی هوش مصنوعی هستند.

ابزارهای تولید محتوای متنی چگونه کار می‌کنند؟

تکنیک‌های یادگیری ماشین مختلفی وجود دارد. یکی از این تکنیک‌ها «مدل‌سازی زبان عصبی» است. در این تکنیک، شبکه‌ای مشابه شبکه عصبی، آموزش می‌بیند کلمه بعدی را براساس کلمات قبلی پیش‌بینی کند. با تکرار این فرآیند، شبکه یاد می‌گیرد جملات جدیدی تولید کند که از الگوهای متن اصلی پیروی می‌کند.

یکی دیگر از تکنیک‌های یادگیری ماشین «مدل‌سازی ترانسفورماتور» است. در این تکنیک شبکه یاد می‌گیرد به‌جای کلمه، متن را در سطح جمله یا پاراگراف تحلیل کند. در این تکنیک، شبکه متن را بهتر درک می‌کند و خروجی باکیفیت‌تری به همراه دارد.

مزایای تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی

ابزارهای تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی، ابزارهای قدرتمندی هستند که مزایای مختلفی به شما ارائه می‌دهند. در دوره‌های آموزش هوش مصنوعی باشگاه محتوا، تمام نکات لازم برای طراحی محتوای منحصربه‌فرد را آموزش داده‌ایم. شما باید به مزایا و معایب محتوای متنی تولید شده توسط AI آگاه باشید تا بتوانید متنی کاربردی خلق کنید.

• صرفه‌جویی در زمان و تمرکز بر خلاقیت: ابزارهای هوش مصنوعی محتوای آماده انتشار ایجاد می‌کنند؛ بنابراین، می‌توانید در زمان صرفه‌جویی کنید و به جنبه‌های خلاقانه کارتان بپردازید.
• بهبود کیفیت محتوا: این ابزارها به شما کمک می‌کنند تا با تحلیل داده‌ها، محتوای دقیق، جذاب و بهینه برای موتورهای جست‌وجو ایجاد کنید. با این ابزارها می‌توانید محتوای منحصر‌به‌فرد و خلاقانه‌ای داشته باشید که تعامل و اشتراک‌گذاری بیشتری به همراه دارد.
• کاهش هزینه‌ها: این ابزارها هزینه‌های تولید محتوا را کاهش می‌دهند و به شما کمک می‌کنند از بودجه خود بهتر استفاده کنید.
• تولید محتوای متنی خودکار: می‌توانید به کمک هوش مصنوعی، بسیاری از مراحل تولید محتوا را به‌صورت خودکار انجام دهید؛ بنابراین، برای کار روی وظایف مهم‌تر، زمان بیشتری خواهید داشت.
• افزایش بهره‌وری: می‌توانید با تحلیل سریع داده‌ها، محتوای شخصی‌سازی‌شده و جذابی متناسب با مخاطبان هدف خود تولید کنید. این ابزارها به شما کمک می‌کنند زمان ویرایش را کاهش دهید، سبک و لحن برند را حفظ کنید و محتوای خود را به زبان‌ها و پلتفرم‌های مختلف گسترش دهید.

📚 مطالعه تکمیلی: در مطلب ۷ روش استفاده از هوش مصنوعی برای نگارش مقاله علمی روش‌های عملی و نمونه‌های کاربردی معرفی شده است.

محتوای متنی فارسی با هوش مصنوعی: استاندارد کیفیت و طبیعی‌نویسی

تولید محتوای متنی فارسی با کمک هوش مصنوعی، باید به شکلی انجام شود که نتیجه نهایی، طبیعی و نزدیک به سبک نوشتار انسانی باشد. اگرچه ابزارهای مختلف می‌توانند یک متن کامل و ساختارمند تولید کنند؛ اما اگر استانداردهای زبانی و اصول زبان فارسی رعایت نشود، خروجی بیشتر شبیه به یک متن ترجمه و مصنوعی خواهد بود. برای جلوگیری از این مشکل، بهتر است تمام متن تولیدشده، توسط انسان حداقل یک‌بار ویرایش شود. در غیراین‌صورت، متن شما ممکن است اثر منفی روی برند بگذارد و به جای ارزش‌آفرینی، به ریسکی برای اعتبار آن تبدیل شود.

چک‌لیست کیفیت برای فارسی نویسی طبیعی با کمک هوش مصنوعی

پس از تولید متن با کمک هوش مصنوعی، با بررسی موارد این چک‌لیست، می‌توانید از روان و صحیح‌بودن متنتان مطمئن شوید.

• روانی جملات کوتاه: متن باید با جملات ساده و کوتاه نوشته شود تا مخاطب بتواند به‌راحتی آن را بخواند.
• واژگان بومی: استفاده از کلمات بومی زبان فارسی، باعث می‌شود که متن ساختار طبیعی‌تری داشته باشد.
• پرهیز از ترجمه‌وارگی: خیلی وقت‌ها متن تولیدشده، شبیه به یک ترجمه خشک و غیراستاندارد است. لازم است که متن را بازنویسی کنید تا شبیه به گفتار واقعی شود.
• یکپارچگی لحن برند: متن باید متناسب با لحن برند (رسمی، دوستانه، آموزشی و …) باشد.
• حذف تکرار: تکرار بی‌دلیل واژگان یا جملات مختلف، مخاطب را خسته می‌کند. حذف موارد اضافه، کمک می‌کند که متن شما روان‌تر شود.

علاوه‌بر رعایت این موارد، انجام چند کار ساده روی خروجی متن هوش مصنوعی، کمک می‌کند تا متن بهتری داشته باشید. برای مثال، می‌توانید هوک (شروع متن) یا نتیجه‌گیری را به‌صورت دستی، خودتان بازنویسی کنید تا حس انسانی‌تری داشته باشد.

همچنین اضافه‌کردن مثال‌ها و منابع ایرانی باعث می‌شود که متن برای خواننده قابل اعتمادتر شود. در پایان حتماً اعداد آمار و نام‌ها را بررسی کنید تا از اشتباه یا ناهماهنگی در متن جلوگیری شود. رعایت این نکات ساده، کیفیت متن تولیدشده توسط Ai را چندین برابر افزایش می‌دهد.

✍️ پیشنهاد می‌کنیم بخوانید: مقاله چطور از هوش مصنوعی برای نوشتن مقاله فارسی حرفه‌ای استفاده کنیم؟ تا با نکات کلیدی نگارش روان و دقیق آشنا شوید.

هوش مصنوعی برای تولید محتوا متنی: ورک‌فلو از ایده تا انتشار

اگر از هوش مصنوعی تولید محتوا متنی به‌درستی استفاده کنید، می‌توانید یک چرخه منظم و کامل از ایده‌پردازی تا انتشار را مدیریت کنید. برای تولید محتوای متنی با کمک هوش مصنوعی، لازم است یک ورک‌فلوی ۶ مرحله‌ای شامل ایده‌پردازی، اسکلت‌سازی، پیش‌نویس، بازنویسی، سئو و در نهایت انتشار را طی کنید. با دنبال‌کردن این مسیر نه‌تنها سرعت کارتان افزایش پیدا می‌کند؛ بلکه کیفیت متن هم در سطحی انسانی و حرفه‌ای حفظ می‌شود.

1. تحقیق موضوع و نیت جستجو: در ابتدای کار، لازم است موضوع را مشخص کنید.
2. ساخت اسکلت مقاله (H2/H3): فهرست پیشنهادی تیترها را می‌توانید از AI بگیرید. ترتیب و شخصی‌سازی را خودتان انجام دهید.
3. تولید پیش‌نویس: یک متن خام از AI بگیرید تا یک محتوای پایه برای شروع داشته باشید.
4. بازنویسی با لحن برند: جملات متن را متناسب با لحن برند و نیاز مخاطب تغییر دهید.
5. بهینه‌سازی سئو: در این مرحله باید متا، لینک‌های داخلی، تصاویر و تصاویر با Alt را اضافه و تکمیل کنید.
6. انتشار و بررسی KPI: بعد از بارگذاری متن، نرخ کلیک و زمان ماندگاری کاربر را بررسی کنید.

برای مثال، یک فروشگاه لباس در ایران با طی‌کردن این ورک‌فلو، توانسته است پست‌های وبلاگ خود را از رتبه سوم به رتبه اول نتایج جست‌وجو برساند. شما هم می‌توانید با کمک هوش مصنوعی تولید محتوا متنی، در پیشرفت کسب‌وکار مدنظرتان اثرگذار باشید.

🔎 مرور استراتژیک: مقاله سئو با هوش مصنوعی ابزارها و تکنیک‌های کاربردی برای بهینه‌سازی حرفه‌ای سایت را ارائه می‌دهد.

بهترین انواع هوش مصنوعی و ابزارهای رایگان تولید متن

در ادامه تعدادی از پرکاربردترین ابزارهای هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی را معرفی می‌کنیم که هر کدام از آن‌ها ویژگی‌هایی دارند که آن را از  سایرین متمایز می‌کند.

۱. چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)

چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT) محصول شرکت OpenAI، یکی از پیشرفته‌ترین مدل‌های پردازش زبان طبیعی در جهان است که به عنوان یک دستیار همه‌کاره عمل می‌کند. این ابزار با تکیه بر تکنولوژی یادگیری عمیق و مدل‌های بزرگ زبانی، قابلیت‌هایی مثل خلاصه‌سازی متون طولانی، پاسخگویی دقیق به سوالات، کمک در تایپ متن، تولید محتوای متنی خلاقانه، ترجمه، کدنویسی و حتی شبیه‌سازی مکالمات طبیعی را ارائه می‌دهد.

چت‌جی‌پی‌تی در صنایع مختلفی از آموزش و بازاریابی محتوا گرفته تا برنامه‌نویسی و خدمات مشتری کاربرد دارد. یکی از ویژگی‌های برجسته آن، توانایی شخصی‌سازی پاسخ‌ها براساس لحن و نیاز کاربر است. همچنین، امکان ادغام این مدل با اپلیکیشن‌های مختلف، آن را به ابزاری فوق‌العاده انعطاف‌پذیر برای کسب‌وکارها و تولیدکنندگان محتوا تبدیل کرده است.

✨ پیشنهاد می‌کنیم ببینید: راهنمای جامع استفاده از ChatGPT برای تولید محتوا و با جدیدترین کاربردها و تکنیک‌های این ابزار آشنا شوید.

۲. جمینای (Gemini)

جمینای، چت‌بات پیشرفته گوگل، به‌عنوان یکی از جدیدترین رقبای جدی مایکروسافت و OpenAI معرفی شده است. این ابزار با بهره‌گیری از مدل‌های زبانی قدرتمند گوگل، قابلیت‌هایی مانند تولید متن خلاقانه، خلاصه‌سازی دقیق اسناد طولانی، پاسخ به سوالات تخصصی و ارسال کدهای پایتون به پلتفرم‌هایی مانند Replit را ارائه می‌دهد.

یکی از نقاط قوت برجسته جمینای، پشتیبانی از بیش از ۴۰ زبان زنده دنیا (به‌ویژه زبان فارسی) و امکان تعامل چندزبانه با کاربران است که آن را به انتخابی عالی برای استفاده جهانی تبدیل کرده. جمینای همچنین با موتور جست‌وجوی گوگل یکپارچه شده و می‌تواند اطلاعات به‌روز و مرتبط را در مکالمات خود لحاظ کند. این ویژگی باعث می‌شود برای کسب‌وکارها، تیم‌های توسعه و تولیدکنندگان محتوا، گزینه‌ای سریع، دقیق و قابل اعتماد باشد.

۳. دیپ سیک (DeepSeek)

دیپ سیک (DeepSeek) یک مدل هوش مصنوعی پیشرفته است که تمرکز آن بر تولید و بهینه‌سازی محتوای متنی با کیفیت بالا قرار دارد. این ابزار با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP)، به کاربران کمک می‌کند تا متن‌هایی خلاقانه، دقیق و سازگار با نیازهای خاص خود تولید کنند.

دیپ سیک به‌ویژه در زمینه تولید مقالات طولانی، خلاصه‌سازی متون تخصصی و پاسخگویی به سوالات پیچیده کاربرد دارد. دقت بالا در درک موضوعات، توانایی در حفظ انسجام متن و پشتیبانی از زبان‌های مختلف، دیپ سیک را به ابزاری قابل اعتماد برای نویسندگان حرفه‌ای، کسب‌وکارها و پژوهشگران تبدیل کرده است.

۴. رایتر (Rytr)

رایتر (Rytr) یکی از ابزارهای محبوب تولید محتوای متنی با هوش مصنوعی است که به کاربران کمک می‌کند تنها در چند دقیقه متن‌های متنوع و باکیفیت تولید کنند. با رایتر می‌توانید انواع مختلفی از محتواها از جمله مقالات وبلاگ، کپشن‌های شبکه‌های اجتماعی، ایمیل‌های بازاریابی، توضیحات محصول، اسکریپت‌های تبلیغاتی، متن‌های فروش، پاسخ به نظرات مشتریان و حتی ایده‌های داستانی را بنویسید.

رایتر از ده‌ها زبان (به‌ویژه زبان فارسی) پشتیبانی می‌کند و قابلیت انتخاب لحن، سبک و فرمت‌های مختلف را دارد، به همین دلیل هم برای فریلنسرها و هم برای تیم‌های بازاریابی گزینه‌ای کارآمد محسوب می‌شود. رابط کاربری ساده، هزینه مقرون‌به‌صرفه و امکان تولید محتوای متنی شخصی‌سازی‌شده از ویژگی‌هایی است که Rytr را از سایر ابزارهای مشابه متمایز کرده است.

۵. گوس ای‌آی (GooseAI)

گوس ای‌آی (GooseAI) یک پلتفرم پردازش زبان طبیعی مقرون‌به‌صرفه است. این سرویس به کسب‌وکارها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کند بدون نیاز به زیرساخت‌های سنگین، به مدل‌های متنوع زبان طبیعی دسترسی پیدا کنند.
گوس ای‌آی با قیمتی حدود ۳۰ درصد کمتر از بسیاری از رقبا، گزینه‌ای اقتصادی برای پروژه‌های مختلف به‌شمار می‌آید. تمامی مدل‌های ارائه‌شده در مجموعه‌ای به نام “گگل” (Gaggle) گرد هم آمده‌اند که شامل مدل‌هایی برای تولید متن، خلاصه‌سازی، پاسخ به سوالات و سایر وظایف پردازشی زبان است. این پلتفرم برای استارتاپ‌ها، کسب‌وکارهای کوچک و تیم‌های تحقیقاتی که به‌دنبال دسترسی سریع و مقرون‌به‌صرفه به هوش مصنوعی هستند، انتخابی ایده‌آل است.

✨ پیشنهاد می‌کنیم بخوانید: چطور تولید محتوای خلاقانه‌تری با هوش مصنوعی داشته باشید و ایده‌هایتان را به متن جذاب تبدیل کنید.

۶. فلورایت (Flowrite)

فلورایت (Flowrite) یک ابزار هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی است که به‌طور خاص برای بهینه‌سازی مکاتبات حرفه‌ای طراحی شده است. این پلتفرم به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا در بخش‌هایی مثل فروش، منابع انسانی، خدمات مشتری و ارتباطات داخلی، سریع‌تر و مؤثرتر بنویسند.

فلورایت به‌راحتی با ابزارهای پرکاربردی مثل اوت‌لوک، جی‌میل و لینکدین یکپارچه می‌شود و این امکان را می‌دهد که تنها با چند کلیک، ایمیل‌ها و پیام‌های حرفه‌ای و متناسب با موقعیت‌های مختلف ایجاد شود.

با استفاده از فلورایت، کاربران می‌توانند لحن، طول و هدف متن را تنظیم کرده و محتوای دقیق و شخصی‌سازی‌شده‌ای تولید کنند که هم در زمان صرفه‌جویی می‌کند و هم کیفیت ارتباطات کاری را ارتقا می‌دهد.

۷. اینفرکیت (InferKit)

اینفرکیت (InferKit) یک پلتفرم قدرتمند برای تولید متن با هوش مصنوعی است که هم برای توسعه‌دهندگان حرفه‌ای و هم برای کاربران غیر فنی طراحی شده است. با InferKit می‌توانید متون خلاقانه، داستان‌ها، مقالات و حتی دیالوگ‌های طبیعی را به‌سادگی تولید کنید. این پلتفرم از طریق وب‌سایت و API در دسترس است و براساس تعداد کاراکترهای تولیدشده، پلن‌های اشتراکی متنوعی ارائه می‌دهد.

کاربران می‌توانند به‌راحتی دستورات اولیه بدهند و متنی روان، سازگار با زمینه و با انسجام بالا دریافت کنند. InferKit به‌جز تولیدکنندگان محتوا، برای نویسندگان داستان، توسعه‌دهندگان اپلیکیشن‌های تعاملی و پروژه‌های خلاقانه، گزینه‌ای محبوب و کاربردی است.

۸. رایت سانیک (Writesonic)

رایت‌سانیک (Writesonic) یک ابزار تولید محتوای هوش مصنوعی قدرتمند است که به‌طورِ ویژه برای کمک به کسب‌وکارها و بازاریابان در خلق محتوای بهینه‌شده برای سئو (SEO) طراحی شده است. با استفاده از این پلتفرم می‌توانید به سرعت انواع محتوای متنی مانند پست‌های وبلاگ، تبلیغات آنلاین، ایمیل‌های فروش، توضیحات محصول، کپشن‌های شبکه‌های اجتماعی و حتی صفحات فرود (Landing Pages) را تولید کنید.

رایت‌سانیک امکان تنظیم لحن و سبک محتوا را بر اساس نیازهای مختلف فراهم می‌کند و با تحلیل دقیق کلمات کلیدی و الگوریتم‌های بهینه‌سازی، محتوایی تولید می‌کند که هم برای موتورهای جست‌وجو مناسب است و هم برای کاربران جذاب.

تیک‌تاک، اشنایدر الکتریک و آمازون از جمله برندهای مطرحی هستند که برای ارتقاء کیفیت و سرعت تولید محتوای خود از این پلتفرم استفاده می‌کنند.
رایت‌سانیک با رابط کاربری ساده و ویژگی‌هایی مثل تولید خودکار تیترهای جذاب، ایده‌پردازی موضوعات جدید و شخصی‌سازی پیشرفته، به ابزاری کاربردی برای فریلنسرها، تیم‌های بازاریابی و کسب‌وکارهای کوچک و بزرگ تبدیل شده است.

📱 پیشنهاد می‌کنیم ببینید: چگونه می‌توان از «هوش مصنوعی برای تولید محتوا در اینستاگرام» استفاده کرد و نرخ تعامل کاربران را افزایش داد.

۹. کپی‌اسمیت (Copysmith)

کپی‌اسمیت از هوش مصنوعی برای تولید محتوای بازاریابی و تجارت الکترونیک استفاده می‌کند. این پلتفرم با پلتفرم‌هایی مثل آمازون، شاپيفای و گوگل ادز یکپارچه شده است. مشتریانی مثل تارگت، اوکادو و مارشالز هم از آن استفاده می‌کنند.

۱۰. جاسپر (Jasper)

جاسپر (Jasper) یکی از پیشرفته‌ترین پلتفرم‌های تولید محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی است که ابزارهایی برای تولید محتوای متنی و صدای طبیعی ارائه می‌دهد. این ابزار با استفاده از مدل‌های زبانی پیشرفته، به کاربران کمک می‌کند انواع مختلفی از محتوا مانند وبلاگ‌پست‌ها، کپشن شبکه‌های اجتماعی، متن ایمیل‌ها، توضیحات محصول و حتی اسکریپت‌های ویدیویی را با کیفیت بالا و لحن دلخواه تولید کنند.

جاسپر علاوه بر تولید متن، امکان تبدیل متن به صدا با کیفیت انسانی را هم فراهم می‌کند که این ویژگی آن را برای تولید پادکست‌ها، کتاب‌های صوتی و محتوای چندرسانه‌ای بسیار کاربردی کرده است.

۱۱. گرامرلی(Grammarly)

گرامرلی (Grammarly) یکی از پرطرفدارترین ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی برای اصلاح و بهبود نوشتار است. این ابزار به شما کمک می‌کند خطاهای گرامری، املایی، نگارشی و سبکی را در متون خود به سرعت شناسایی و اصلاح کنید. علاوه بر این، گرامرلی با داشتن قابلیت تشخیص سرقت ادبی (Plagiarism Detection)، از اصالت محتوای شما محافظت می‌کند.

گرامرلی به صورت افزونه مرورگر، اپلیکیشن دسکتاپ، موبایل و همچنین از طریق وب‌سایت در دسترس است و به راحتی با ابزارهای محبوبی مثل Word، Gmail، Google Docs و حتی شبکه‌های اجتماعی ادغام می‌شود.

ویژگی‌هایی مثل پیشنهاد بهبود لحن، افزایش وضوح متن و ارائه نکات سبک نوشتاری، باعث شده گرامرلی برای نویسندگان، دانشجویان، کسب‌وکارها و تولیدکنندگان محتوا یک دستیار حرفه‌ای و ضروری باشد.

۱۲. هاگینگ‌چت (HuggingChat)

هاگینگ‌چت یک ربات گفت‌وگوی هوشمند است که توسط شرکت معروف Hugging Face توسعه داده شده و در آوریل ۲۰۲۳ به‌عنوان یک جایگزین متن‌باز و رایگان برای چت‌جی‌پی‌تی معرفی شد. این ابزار امکان تولید انواع متن و کد را با کیفیت بالا فراهم می‌کند و به کاربران اجازه می‌دهد دسترسی مستقیم به مدل‌های زبانی قوی بدون نیاز به وابستگی به پلتفرم‌های تجاری داشته باشند.

هاگینگ‌چت به خاطر متن‌باز بودن، آزادی بیشتری برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارها فراهم کرده و می‌تواند براساس نیازهای خاص پروژه‌های سفارشی‌سازی شود. این ربات انتخابی محبوب برای کسانی است که به دنبال راهکارهای مقرون‌به‌صرفه‌تر و قابل‌کنترل‌تر در حوزه هوش مصنوعی هستند.

⚙️ بیشتر بخوانید: در مطلب «۲۱ ابزار رایگان هوش مصنوعی برای تولید محتوا» با ابزارهایی آشنا می‌شوید که نوشتن، ویرایش و تولید ایده را چند برابر سریع‌تر می‌کنند.

۱۳. کوهر (Cohere)

کوهر یکی از شرکت‌های پیشرو در توسعه فناوری‌های پردازش زبان طبیعی است که با سرویس «Cohere Command» مجموعه‌ای از ابزارهای قدرتمند برای تولید و تحلیل متن ارائه می‌دهد. این سرویس‌ها شامل تولید متن خلاقانه، چت تعاملی، بررسی و بهینه‌سازی محتوا می‌شود و به کسب‌وکارها کمک می‌کند محتوای شخصی‌سازی‌شده و باکیفیت بالا ایجاد کنند.

کوهر همچنین APIهای ساده و قابل دسترسی ارائه می‌دهد که به راحتی با اپلیکیشن‌ها و سرویس‌های مختلف ادغام می‌شوند. این شرکت روی مدل‌های زبانی اختصاصی سرمایه‌گذاری کرده تا به کاربران کمک کند با دقت بیشتر و هزینه کمتر، محتوای حرفه‌ای تولید کنند. قابلیت‌های پیشرفته کوهر، آن را به گزینه‌ای عالی برای تیم‌های بازاریابی، توسعه‌دهندگان و محققان تبدیل کرده است.

✅ حتماً ببینید: ویرایش محتوا با هوش مصنوعی و راهکارهای ارتقای کیفیت متن را به‌صورت حرفه‌ای بیاموزید.

معرفی هوش مصنوعی Jasper برای نویسندگی حرفه‌ای: مزایا، محدودیت‌ها و جایگزین‌ها

Jasper یکی از ابزارهای پیشرفته در زمینه تولید محتوای متنی است که جایگاه ویژه‌ای در میان نویسندگان، بازاریابان و تیم‌های محتوا دارد. در معرفی هوش مصنوعی جاسپر به‌عنوان یکی از ابزارهای پیشرو، باید به این نکته اشاره کنیم که این پلتفرم با ارائه قالب‌های آماده برای وبلاگ‌نویسی، ایمیل مارکتینگ، کپشن شبکه‌های اجتماعی و حتی تبلیغات، سرعت تولید محتوا را چندین برابر افزایش می‌دهد.

یکی از بارزترین نقاط قوت Jasper، تنوع قالب‌ها و همچنین امکان همکاری تیمی است که به تیم‌های بازاریابی اجازه می‌دهد روی یک پروژه به‌طور هم‌زمان کار کنند. با این وجود، محدودیت‌هایی هم برای این هوش مصنوعی وجود دارد. هزینه نسبتا بالای این ابزار، یکی از مهم‌ترین موانع برای کسب‌و‌کارهاست. علاوه‌بر این، خروجی متن Jasper، معمولا نیازمند ویرایش انسانی است تا متن نهایی روان و طبیعی به‌نظر برسد.

برای استفاده بهتر از این هوش مصنوعی در زبان فارسی، بهتر است از پرامپت‌های چند مرحله‌ای، ارائه یک نمونه متن مرجع فارسی و همچنین بازنویسی نهایی برای حذف واژگان نامانوس استفاده کنید.

اگر هم به‌دنبال یک جایگزین مناسب برای Jasper هستید، ChatGPT یا Gemini برای ایده‌پردازی و بازنویسی، Rytr برای تولید پاراگراف‌های کوتاه و Paragraph AI برای پاسخ‌های سریع، گزینه‌های کاربردی هستند. در مجموع، انتخاب میان بهترین هوش مصنوعی Jasper یا ابزارهای مشابه، به بودجه، سناریو و میزان نیاز شما به همکاری تیمی بستگی دارد.

🚀 مرور استراتژیک: در مقاله «آموزش تولید محتوا با هوش مصنوعی» گام‌به‌گام با فرآیند ایده‌پردازی تا انتشار آشنا شوید.

هوش مصنوعی و کاربرد آن در تهیه محتوای آموزشی (سناریو تا ارزیابی)

امروزه هوش مصنوعی و کاربرد آن در تهیه محتوای آموزشی بسیار گسترده‌تر شده است و می‌تواند فرایند طراحی و تولید آموزش را از مرحله ایده‌پردازی تا ارزیابی نهایی ساده‌تر و کارآمدتر کند. این چرخه معمولاً با تعیین اهداف یادگیری (Outcome) آغاز می‌شود و سپس به طراحی سرفصل‌ها و ساختار کلی درس می‌رسد. در این مرحله، AI قادر است با تحلیل داده‌ها و منابع معتبر، طرح درس اولیه را ارائه دهد.

در ادامه، هنگام تدوین اسکریپت آموزشی و مثال‌های کاربردی، هوش مصنوعی این امکان را دارد که نمونه‌های بومی و ساده‌سازی‌شده تولید کند تا یادگیری برای مخاطب روان‌تر و جذاب‌تر شود. همچنین در بخش تمرین و ارزیابی، ابزارهای AI می‌توانند آزمون‌ها و کوییزهای سطح‌بندی‌شده طراحی کنند و حتی تمرین‌های شخصی‌سازی‌شده براساس نیاز هر یادگیرنده پیشنهاد دهند. برای مثال، یک موسسه آموزش زبان در ایران با کمک هوش مصنوعی توانسته آزمون‌های آنلاین متناسب با سطح و سرعت پیشرفت زبان‌آموزان طراحی کند.

مرحله پایانی این چرخه، بازطراحی و بهبود محتوا بر اساس تحلیل نتایج ارزیابی‌هاست. نکته مهم این است که استفاده از AI باید همراه با اعتبارسنجی علمی منابع و پرهیز از سطحی‌سازی مفاهیم باشد تا کیفیت آموزش حفظ شود. با رعایت این نکات، هوش مصنوعی می‌تواند به یکی از مؤثرترین ابزارها برای طراحی و اجرای محتوای آموزشی حرفه‌ای تبدیل شود.

چالش‌ها و محدودیت‌های استفاده از هوش مصنوعی برای محتوای متنی

هرچند هوش مصنوعی باعث ایجاد تحولات زیادی در تولید محتوا شده است؛ اما هنوز محدودیت‌هایی دارد. در ادامه برخی از این محدودیت‌ها را بررسی می‌کنیم:

1. درک و تفکر منطقی: این ابزارها براساس الگوهایی که از داده‌ها یاد گرفته‌اند، بدون درک مفاهیم اساسی عمل می‌کنند. استدلال منطقی و درک شهودی، مواردی هستند که هوش مصنوعی در آن‌ها ضعف دارد.
2. فقدان خلاقیت و اصالت: هوش مصنوعی در نوآوری، درک مفاهیم انتزاعی، ایجاد ایده‌های جدید و هرچیزی که فراتر از الگوها باشد، ضعف دارد.
3. تصمیم‌گیری اخلاقی: هوش مصنوعی تصمیمات خود را بر اساس الگوهای یاد گرفته‌شده می‌گیرد که ممکن است شامل تعصباتی باشد.
4. قابلیت تفسیر و توضیح‌پذیری: درک و توضیح فرایند تصمیم‌گیری هوش مصنوعی، پیچیده و دشوار است. عدم شفاف‌بودن اینکه چطور به چنین تصمیمی رسیده است، در زمینه‌های حیاتی مانند مسائل حقوقی و سلامتی، باعث می‌شود به‌سختی به آن اعتماد کنیم.
5. وابستگی به داده و کیفیت آن: نتایج هوش مصنوعی به داده‌های آموزشی آن بستگی دارد. داده‌های نادرست و مغرضانه، نتایج نادرستی رقم می‌زنند.
6. نیاز به منابع زیاد: آموزش مدل‌های پیچیده هوش مصنوعی نیازمند قدرت پردازشی بالا و مصرف زیاد انرژی است. این نیاز به منابع زیاد باعث نگرانی‌های زیست‌محیطی می‌شود. همچنین، سازمان‌ها و نهادهایی که منابع کافی برای پردازش داده‌ها ندارند، با مشکل مواجه می‌شوند.
7. محدودیت در انتقال یادگیری: مدل‌های هوش مصنوعی در زمینه‌های خاصی که آموزش دیده‌اند، عملکرد خوبی دارند؛ اما انتقال دانش در شرایط جدید و حل مشکل جدید، هنوز چالش‌برانگیز است.
8. آسیب‌پذیری در برابر حملات سایبری: این حملات در وسایل نقلیه خودران یا امنیت سایبری بسیار چالش‌برانگیز است.
9. هوش هیجانی و همدلی: پاسخ به احساسات انسانی و هوش هیجانی همچنان از موانع بزرگ هوش مصنوعی محسوب می‌شوند.
10. یادگیری و انطباق در زمان واقعی: هوش مصنوعی برای یادگیری و سازگاری با محیط‌های پویا، به آموزش مجدد و داده‌های زیاد نیاز دارد.

کاربردهای عملی نویسندگی هوشمند با AI

نویسندگی هوشمند با AI به محتوانویسان و کسب‌وکارها کمک می‌کند تا محتوایی حرفه‌ای‌تر، جذاب‌تر و هدفمندتر تولید کنند. این ابزارها علاوه‌بر سرعت‌بخشیدن به فرآیند تولید متن، امکان تحلیل موضوعات پرطرفدار، بهینه‌سازی کلمات کلیدی و شخصی‌سازی محتوا برای مخاطبان مختلف را فراهم می‌سازند. نتیجه، افزایش تعامل و بهبود استراتژی‌های محتوایی است.

کپشن برای شبکه‌های اجتماعی

هوش مصنوعی فرآیند تولید کپشن را ساده‌تر و خلاقانه‌تر می‌کند. ابزارهای AI قادرند براساس ترندها و بازخورد کاربران، پیشنهادهایی برای کپشن‌های کوتاه، طنزآمیز یا آموزشی ارائه دهند. این رویکرد باعث افزایش نرخ تعامل (لایک، کامنت و اشتراک‌گذاری) می‌شود. برای مثال، بسیاری از برندهای ایرانی مد و پوشاک از AI برای ساخت کپشن‌های متنوع و تست A/B استفاده می‌کنند تا بفهمند کدام سبک نوشتار بیشترین بازخورد را دارد.

ایمیل مارکتینگ

در کمپین‌های ایمیل مارکتینگ، ابزارهای هوش مصنوعی زمان ارسال بهینه، تیترهای جذاب و متن‌های شخصی‌سازی‌شده را پیشنهاد می‌دهند. این ابزارها می‌توانند کاربران را بر اساس رفتار و ترجیحاتشان بخش‌بندی کنند و برای هر گروه ایمیل متفاوتی بسازند. نتیجه این است که نرخ بازشدن ایمیل‌ها و نرخ تبدیل افزایش چشمگیری پیدا می‌کند. برای نمونه، یک فروشگاه آنلاین ایرانی با استفاده از این روش توانسته نرخ بازشدن ایمیل‌های هفتگی خود را تا ۳۰٪ افزایش دهد.

نویسندگی هوشمند با AI تنها یک ابزار سرعت‌بخش نیست؛ بلکه می‌تواند دستیار استراتژیک شما در بازاریابی محتوایی باشد. با استفاده درست از این فناوری، محتوای شما نه‌تنها سریع‌تر تولید می‌شود، بلکه اثربخشی بیشتری هم خواهد داشت.

تکنیک‌های بهینه‌سازی متن تولیدشده

ابزارهایی مانند Google Trends و Ahrefs به شما کمک می‌کنند کلمات کلیدی مناسب را پیدا و تحلیل کنید. کلماتی با حجم جست‌وجوی مناسب و رقابت کمتر مناسب‌تر هستند. سپس از SurferSEO برای انتخاب بهترین کلمات کلیدی بر اساس دشواری استفاده کنید.

کلمات کلیدی را وارد ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی مانند Jasper و ChatGPT کنید تا پیش‌نویس‌های متنوع بسازید. لحن و طول محتوا را با توجه به نیاز خود شخصی‌سازی کنید. بعد از بررسی پیش‌نویس‌ها، اطلاعات مفید را حفظ کنید. جملات ناهماهنگ باید بازنویسی شوند تا لحن برند شما را منعکس کنند؛ این کار به محتوای شما اصالت می‌دهد.

کلمه کلیدی اصلی را در عنوان، زیرعنوان‌ها و پاراگراف‌های ابتدایی قرار دهید. از کلمات کلیدی استفاده کنید که با معنای متن هماهنگ باشد. لینکدهی داخلی و تصاویر با متن جایگزین در سئو مهم هستند.

📌 مطالعه بیشتر: در مقاله آیا جایگزینی هوش مصنوعی با نویسنده در حال وقوع است؟ به بررسی دیدگاه‌ها و واقعیت‌های این موضوع پرداخته‌ایم.

آینده هوش مصنوعی در تولید محتوای متنی

نگرانی‌هایی در خصوص نوشتن متن با هوش مصنوعی وجود دارد. برخی معتقدند که این فناوری می‌تواند جایگزین نویسندگان انسانی شود یا ارزش نویسندگی را کاهش دهد. با وجود این، بعید است که هوش مصنوعی در آینده نزدیک کاملا جایگزین انسان‌ها شود و نویسندگان همچنان به خلاقیت و تحلیل‌های خاص خود نیاز خواهند داشت.

آینده محتواهای تولید‌شده با هوش مصنوعی احتمالا ترکیبی از تلاش‌های انسانی و ماشینی خواهد بود. وجود نویسندگان انسانی برای افزودن خلاقیت و دقت به محتوا، ضروری است؛ در حالی که، هوش مصنوعی در خودکارسازی و بهبود کیفیت محتوا نقش مهمی خواهد داشت. در نهایت، این فناوری به‌عنوان یک دستیار برای نویسندگان در خلق محتوای خوب و باکیفیت عمل خواهد کرد.

جمع‌بندی

در این مقاله، تاریخچه، مزایا و چالش‌های هوش مصنوعی را بررسی کردیم. درباره ویژگی ۱۳ ابزار هوش مصنوعی برای تولید محتوای متنی صحبت کردیم که با توجه به آن، می‌توانید مقایسه ابزارهای هوش مصنوعی را به دقت انجام دهید تا بهترین ابزار را با توجه به نیازتان انتخاب کنید.

با وجود تمام مزایایی که نام بردیم، نیاز است که متن نوشته‌شده، توسط انسان بررسی شود. هنوز نمی‌توانیم هوش مصنوعی را جایگزین مناسبی برای انسان در نظر بگیریم. ترکیب توانایی‌های هوش مصنوعی و انسان، متن‌های حرفه‌ای‎تری ایجاد می‌کند. شما با چه چالش‌هایی هنگام استفاده از هوش مصنوعی، مواجه شده‌اید؟

منبع۱

منبع۲

منبع۳